第二章 免费经济
当一切便宜到可忽略不计
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第一章 技术元素
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第二章 免费经济
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当一切便宜到可忽略不计
第二章 免费经济
第三章 Web 3.0
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第四章 数位人生
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第五章 未来
第五章 未来
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监测一切——所有物质流动、所有能量流动、所有人员流动、所有注意力流动——所创建的数据流。这些数据十分庞大,即便没有海洋般浩大,也有河流般巨大。产生这种元数据洪流的部分动因在于,带宽和计算机周期的成本本身就是“便宜到可不去计量”。但事实上,如果我们的意思是只管去计量和监测,元数据应该是“便宜到不能不去计量”。随着比特成本的下降,测量任何比特元数据的价值似乎都会增加。
从长远来看,没有什么是不能通过计量而更有价值的。(在这个递归的世界里,甚至连测量都不是“便宜到可忽略不计”的。因此,测量计量仪表是一个不错的战略。)我们正在迅速创造新的传感器,让它变得更廉价、更准确、更具连续性,来计量所有层面的所有事情:地理位置、速度、消费、健康、健身、可修复性、连接、性能、休息、充电和其他上百万种事物。在这种新环境中,解析和提炼这个有意义模式的技能99lib.net将极为重要并受到热切追捧。谁能控制这种测量信息的闸口,谁就是胜者。
我朋友在屋顶安装了大量的太阳能板,这在某种情况下就是“便宜到可以忽略不计”。在阳光充足的日子里,他们的电力过剩,往往超出了需求。所以这个发电冗余的装置,让它们的电表往回走。在这种情况下,你来测测看!正如安德森所指出的,我们使用的带宽和数据存储往往是向廉价的电力看齐的。它仅仅是一种我们不重视的廉价工具。也许有一天,我们甚至可以创建和上传更多的比特,比我们下载的还要多。但大多数时候,我们并不知道每比特数据需要支付多少钱,因为它是一个小数目。而每比特的费用持续下降会鼓励着我们更多的使用它。
克里斯·安德森在研究经济富裕的后果时,再次谈到了在1954年,原子能委员会签署了将军方对核能的掌控权转移到上述文官机构的1946年原子能法案,这个法案在1947年元旦生效。(来源:维基百科)">(Atomic Energy Commission)主席刘易斯·斯特劳斯(Lewis Strauss)经常抱怨的:“总有一天,核能将会变得便宜到可以忽略不计。”藏书网
终究,计量(测量)电力在某种程度来说甚至比免费电力更便宜。所有的太阳能电池板监测和计算着它们的免费电力。因为监测信息是如此便宜,以至于它变得越来越便宜,直到没九-九-藏-书-网有理由不去计量一切事物。先说清楚:以前使用“计量”一词意味着监测和收费。电力公司监测使用情况,这样他们就可以从中收取费用。但在富裕的新经济里,在不收费的前提下来监测使用情况,也完全可以从中提取出新的价值来。
想象这是一个任何一组历史数据都可以提供给你的世界。每个人都有自己最想从历史里得到的数据流。这样一座宝库,将改变我们的生活。出于这个原因,监控一切将成为家常便饭。便宜的计量数据,事实上,是自由经济的助推器。计量是一种注意力。人们用使用产品和服务的元数据换取免费的产品和服务。关于免费东西的数据,现在比免费的东西本身更有价值。
谷歌和Web 2.0公司认识到了这一点。他们计量能计量的一切,因为事物的数据比事物本身更有价值。他们买卖的是人们对事物的注意力(一种元数据类型)。你可以下结论说,从计量中衍生出来的价值是自由经济存在的根源所在。
九九藏书
因为有那么多事物可便宜地被计量了,我们就有了数不尽的自由。
货品和服务的流动,为第一维的全球经济奠定了基础。数据流是第二维。我们正在走向一个建立在数据的数据或元数据上的经济。在这之后,我们的经济还会建立在对注意力的注意力上。
在知道主机正在监测(计量)我的使用记录的前提下,我可以得到免费邮箱、免费存储空间、免费的照片处理工具、免费家谱共享、免费电话服务、免费用Twitter发送服务、免费……几乎任何免费的东西。
和大多数流行的名言一样,它背后还有个不为人知的故事。当克里斯·安德森调查“便宜到可以忽略不计”这句话的背景和历史时,他被提醒说,“便宜到可以忽略不计”并不意味着电力应该是免费的。只是说计量的费用将超过电力的成本。但是,如果刘易斯·斯特劳斯是正确的呢?至少对电力而言。如果它是免费的会发生什么呢?
在这种经济环境中,剧烈的变革也会便宜的99lib•net计量。毕竟,一比特仅仅是一个等待被测量的差异。
2008年9月15日
但我从“便宜到可忽略不计”中得到了不同的教训。
乍看之下,有一个担心:所有可用的传感器传来的数据接踵而至,如果让其全天候运行只会把我们淹没在数据的海洋中。保存每一封电子邮件、每一个浏览过的网页、每一个按键,这有什么样的价值呢?我们已经从疯狂的自我追踪者和生命日志记录者中学到的一件事是:当无处不在的监测的价值在刚开始似乎为零时,这些琐碎行为的数据流,往往后来成为最有价值的数据流。你每天晚上都要睡觉的模式现在看起来毫无价值。但在未来,如果一些新的疾病来困扰你的睡眠,它们就可能会形成一个非常有价值的基准线。同样,在商业行为里,对普通客户行为的大量记录现在看起来似乎是一个麻烦,但在未来的产品和服务上,很有可能会成为推动创新和辨别失败的基础。
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