用智能计算机代替人类自己的判断力，这听上去像是科幻电影里的桥段。不过，现实生活中这样的更替早已经出现在了电子商务的舞台上。

20位全美最有影响力的书评家对抗一台智能计算机，谁能改变亚马逊的命运？

“有时候别人问我，你们是一家零售公司还是技术公司？我的回答是，都是。但是我更愿意把它看成是一家以客户为中心的公司。我们以技术为工具来帮助客户。我们所做的一切都是围绕客户体验展开的。”

电子科技大学互联网科学中心主任周涛给出了更为通俗的解释：“当我们有了大量的数据之后，我们会发现，可能里面有几千上万条九九藏书原因会导致这个结果，但是人类的理解能力总是有限的，我们可能只能抓住三四条。那通过机器的方式，我们同时尝试几千亿种因果，我们就能更好地进行控制和预测。这就变成了我们在应用和理论层面有着不同的诉求，在进行真正的应用的时候，我们往往追求关联就已经足够了，我们并不追求因果，因为因果的效果反而更差。”

对于贝索斯来说，数据才是亚马逊河流里应该流淌的东西。

电子科技大学互联网科学中心主任周涛站在大数据的角度，认为社交网络与大数据的衔接会产生更大的、跨领域的价值。

如此来看，零售九-九-藏-书-网、硬件和物流都不是亚马逊核心竞争力，大数据才是其未来持续领先的秘密所在。

牛津大学网络学院互联网研究所维克托·迈尔－舍恩博格教授认为：“大数据要求我们有所改变，我们必须能够接受混乱和不确定性。精确性似乎一直是我生活的支撑，就像我们常说的‘丁是丁卯是卯’。但认为每个问题只有一个答案的想法是站不住脚的，不管我们承不承认。一旦我们承认了这个事实甚至拥护这个事实的话，我们离真相就又近了一步……其实很多时候，寻找数据间的关联并利用这种关联就足够了。”

美国科技类博客TechCrunch道出99lib•net亚马逊强大的真相：亚马逊的实体电子商务产生了消费者数据库和物流供应链数据，电子书的分发又衍生了自有的移动终端，多出来的运算能力又帮助网络公司托管数据，这些数据叠加以后，电商需要管理的内容仅仅是公司所有业务中的一部分，虽然是最能赚钱的一部分。

“微博、人人网的社交完成数据流动起来，最终都知道是针对这一个人，从而能够产生一加一远大于二的价值。同样我们针对一个地点，我们有交管委拍摄这个地点前面的交通数据。我们还有顺丰、圆通、申通这些的快递数据。那么，这些不同的数据，又围绕这个地点流动起来。所以，它99lib•net使得我们第一次，围绕一个个体，有多个不同来源得以使数据流动起来。”

为此，亚马逊研发出了一套协同过滤系统，计算机可以通过运算数据，自动帮顾客推荐其他产品。也许一本美国史的相关推荐里会有如何制作披萨的食谱。在书评家们看来，这种毫无逻辑的推荐简直是荒唐。

1997年，在美国亚马逊总部，一场人与鼠标的战争正在上演。

通过两种方式销售业绩的对比，贝索斯最终选择了计算机。这让贝索斯更加清晰地意识到，在电子商务时代，计算机离顾客会更近。

当时，亚马逊总裁贝索斯聘请了一个由20多名书评家和编辑组成的团队，他们把书评、新书推藏书网荐及有特色的新书标题放于亚马逊的网页上。这些人是亚马逊竞争优势的重要来源，《华尔街日报》称他们是全美最有影响力的书评家，因为他们让图书的销量猛增。

在贝索斯看来，“技术是我们这个行业的命脉，它是造成差异的、我们赖以生存的关键所在”。

当时的亚马逊已经从每一个客户身上捕获了大量的数据。比如，他们购买了哪些图书？哪些书他们只浏览了却没有购买？他们浏览了多久？哪些书是他们一起买的？

但在贝索斯看来，这没有可骄傲的，因为所有线下书店都在这么做。他正在思考着一个问题：计算机能否替代书评家？